如何在Python中把NumPy数组转换为字典

2023-11-14 10:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

下面的文章解释了如何在Python中把numpy数组转换为字典。Numpy中的数组是一个元素表(通常是数字)，都是相同的类型，由一个正整数的元组来索引。在Numpy中，数组的维数被称为数组的等级。一个整数的元组给出数组在每个维度上的大小，被称为数组的形状。Numpy中的一个数组类被称为ndarray。Numpy数组中的元素可以通过使用方括号来访问，并且可以通过使用嵌套的Python Lists来初始化。

步骤

为了将一个numpy数组转换为字典，下面的程序使用_dict(enumerate(array.flatten(), 1)) _，这就是它的具体做法。__

array.flatten : 这个函数用来获取给定数组的副本，并将其折叠成一维。 enumerate:枚举方法对列表中的每个项目都有一个自动计数器/索引。第一个索引值将从0开始 dict : 这个函数用来将任何对象转换为字典。

示例 1:

# importing required libraries import numpy as np # creating a numpy array array = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]) # convert numpy array to dictionary d = dict(enumerate(array.flatten(), 1)) # print numpy array print(array) print(type(array)) # print dictionary print(d) print(type(d))

输出:

[['a' 'b' 'c'] ['D''E''F'] ['g''h''i']] 。 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e', 6: 'f', 7: 'g', 8: 'h', 9: 'i' }

示例 2:

# importing required libraries import numpy as np # creating a numpy array array = np.array([['1', '2', '3','4','5'], ['6', '7', '8','9','10'], ['11', '12', '13','14','15']]) # convert numpy array to dictionary d = dict(enumerate(array.flatten(), 1)) # print numpy array print(array) print(type(array)) # print dictionary print(d) print(type(d))

输出:

[[‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’ ‘5’]

[‘6’ ‘7’ ‘8’ ‘9’ ’10’]

[’11’ ’12’ ’13’ ’14’ ’15’]]

{1: ‘1’, 2: ‘2’, 3: ‘3’, 4: ‘4’, 5: ‘5’, 6: ‘6’, 7: ‘7’, 8: ‘8’, 9: ‘9’, 10: ’10’, 11: ’11’, 12: ’12’, 13: ’13’, 14: ’14’, 15: ’15’}

【本文地址】

公司简介

联系我们